3. Clasificación de Bases de Datos
3.1. Clasificación de Bases de Datos
En la actualidad, las empresas manejan una gran cantidad de datos que debe tener almacenados en una base de datos para poder consultarlos o modificarlos mediante un producto de software o sistema. Sin esta funcionalidad, resultaría imposible administrar en su totalidad los datos que usa la empresa y se perdería mucho tiempo y dinero.
Uno de los pasos cruciales en la construcción de una aplicación que maneje una base de datos es el diseño de la base de datos, en donde lo más importante es la correcta elección del Modelo de Datos.
Son muchas las consideraciones a tener en cuenta al momento de hacer el diseño de la base de datos, entre las que se pueden mencionar:
La velocidad de acceso
El tamaño de la base de datos
El tipo de los datos
Facilidad de acceso a los datos
Facilidad para extraer los datos requeridos
Un modelo de datos es un conjunto de conceptos utilizados para organizar los datos de interés y describir su estructura en forma comprensible para un sistema informático.
El diseño de bases de datos es el proceso por el que se determina la organización de una base de datos, incluidos su estructura, contenido y las aplicaciones que se han de desarrollar.
Un modelo de datos es entonces una serie de conceptos que puede utilizarse para describir un conjunto de datos y las operaciones para manipularlos. Hay dos tipos de modelos de datos: los modelos conceptuales y los modelos lógicos. Los modelos conceptuales se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de abstracción. Mediante los modelos conceptuales se puede construir una descripción de la realidad fácil de entender. En los modelos lógicos, las descripciones de los datos tienen una correspondencia con la estructura física de la base de datos. En el diseño de bases de datos se usan primero los modelos conceptuales para lograr una descripción de alto nivel de la realidad, y luego se transforma el esquema conceptual en un esquema lógico. El motivo de realizar estas dos etapas es la dificultad de abstraer la estructura de una base de datos que presente cierta complejidad.
Coincidiendo con la evolución histórica de las bases de datos éstas han utilizado distintos modelos:
3.1.1. Modelo Jerárquico
En el modelo jerárquico los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de datos puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.
3.1.2. Modelo de red
Este modelo es ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres.
3.1.3. Modelo Relacional
Es el modelo más utilizado en la actualidad. Almacena los datos en filas o registros (tuplas) y columnas o campos (atributos). Estas tablas pueden estar conectadas entre sí por claves comunes.
3.1.4. Modelo Multidimensional
La estructura multidimensional tiene parecidos a la del modelo relacional, pero en vez de las dos dimensiones filas-columnas, tiene N dimensiones. Las bases de datos multidimensionales suelen representarse gráficamente como cubos.
3.1.5. Modelo Orientado a Objetos
La estructura orientada a objetos está diseñada siguiendo el paradigma de los lenguajes orientados a objetos. De este modo soporta los tipos de datos gráficos, imágenes, voz y texto de manera natural. Esta estructura tiene gran difusión en aplicaciones web para aplicaciones multimedia.
3.1.6. Modelo Orientado a Documento
Este modelo permite la indexación a texto completo, es decir que posibilita crear estructuras de datos similares a los árboles de búsqueda para, en líneas generales, realizar búsquedas más potentes.
